У Google Maps з’явився новий конкурент. Використовуючи модель машинного навчання, інженери-програмісти Технічного університету Мюнхена (Німеччина) розробили інтерактивну мапу, що відображає 3D-моделі 2,75 мільярда будівель у всьому світі. Тобто практично всіх.
Ой, дивись: це твій дім!
Тепер цю піднесену фразу можна чути повсюдно. Адже у вільному доступі кожного з нас є чудо-мапа, на якій можна відшукати свій дім, незалежно від його географічного розташування.
Університетська команда застосувала модель машинного навчання до супутникових знімків високої роздільної здатності, аби автоматично виявити контури будівель та оцінити їхню висоту. Потім результати, отримані за сприяння штучного інтелекту, були об’єднані з даними високоточних мап.
Зрештою науковцям вдалося створити 3D-моделі практично для кожної будівлі на Землі, розповіло видання IFLScience.
Нове слово у картографії
Цікаво, що попередній найбільший глобальний набір даних для дуже детальної мапи містив близько 1,7 мільярда споруд. Тобто на більш ніж один мільярд менше, ніж має GlobalBuildingAtlas. Тож ідеться про «найповнішу колекцію даних такого роду», зазначили автори проєкту.
Серед усіх нанесених на мапу споруд, імовірно, є ваш будинок, ваш улюблений ресторан, пологовий будинок, в якому ви народилися, тощо. Кожна будівля відображається з роздільною здатністю 3 x 3 метри, тобто її форма та розмір переданий з дивовижною точністю.
На карті максимально деталізовано відображені навіть будівлі з регіонів, які часто відсутні на глобальних мапах, таких як Африка, Південна Америка та сільські райони по всьому світу.
При цьому розробники GlobalBuildingAtlas не забули про попередження для користувачв: «Цей продукт створений за допомогою машинного навчання. Він може містити помилки».
Така супермапа – не просто іграшка, що допомагає скоротити час в офісі або довгих автобусних поїздках. Дослідники сподіваються, що їхня робота знайде застосування в різних областях людської діяльності: від міського планування і запобігання стихійним лихам до екологічних досліджень і розробок у галузі охорони здоров’я.
«Тривимірна інформація про будівлі дає набагато точніше уявлення про урбанізацію та бідність, ніж традиційні двовимірні карти», – заявила професорка Сяосян Чжу, керівниця проєкту. «Завдяки 3D-моделям ми бачимо не лише площу забудови, але й обсяг кожної будівлі, що допомагає отримати значно точніші уявлення про умови життя. Ми запроваджуємо новий глобальний показник: обсяг будівель на душу населення. Це – показник житлового будівництва та інфраструктури, що виявляє соціальну та економічну нерівність. Він сприятиме стійкому міському розвитку та допоможе містам стати більш інклюзивними та стійкими», – додала вона.
Карта вже дуже популярна. Через надзвичайно високу відвідуваність деякі дані можуть завантажуватися не повністю.
Але якщо ви поставили собі за мету знайти власний будинок, спробуйте це зробити тут.
Результати нового дослідження опублікував журнал Earth System Science Data.
