Светлана Сергеева 
Эпоха искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила, а со временем нейросети станут еще умнее. Поэтому уже сейчас можно утверждать, что их влияние на искусство и поп-культуру будет заметным. Уже сейчас существуют убедительные глубокие подделки, вызывающие панику среди звукозаписывающих брендов.
Однако не следует отбрасывать и возможную пользу от ИИ в музыкальной сфере. Одно из вероятных преимуществ искусственного разума для некоторых руководителей студий - возможность спрогнозировать, какие музыкальные композиции смогут стать несомненными хитами.
Как именно нейросети смогут определять будущие хиты?
Исследователи использовали нейронную активность 33 человек, которые прослушали 24 песнив сочетании со статистическим моделированием. В результате нейросеть смогла почти идеально предсказать, какая композиция станет настоящим хитом, а какая - не будет иметь успеха.
Главный автор исследования, профессор Пол Зак утверждает, что предоставив искусственному разуму доступ к нейрофизиологическим данным, его команда смогла почти идеально спрогнозировать хиты. По его мнению, это невероятный прорыв, ведь нейросеть по нейронной активности только 33 участников эксперимента смогла предсказать, будут ли миллионы других слушателей в восторге от новых песен. По словам профессора, ничего близкого к такой точности ранее еще никогда не наблюдалось.
Участники исследования в возрасте от 18 до 57 лет были оснащены сердечными датчиками ритма и музыкальным плеером с 24 недавно выпущенными песнями. Композиции были выбраны персоналом музыкального сервиса. Песня считалась "хитом", если она получила более 700 тысяч трансляций. В плейлист были добавлены различные музыкальные жанры: 13 хитов и 11 провальных композиций.
После слухового эксперимента участники прошли опрос о песнях. Анкетирование предусматривало ответы на следующие вопросы: не была ли композиция оскорбительной, слышали ли они песню раньше и могут ли рекомендовать ее друзьям.
Однако главную роль в исследовании играла нейрофизическая реакция на песни. Таким образом, исследователи путем небольшого набора данных от 33 участников смогли путем "нейропрогнозирования" предсказать реакцию других людей - будет ли та или иная композиция иметь успех или будет провальной. Для получения точного результата им не нужно было проверять данные от тысяч слушателей.
Нейросеть предоставила невероятно точный прогноз для миллионов, опираясь на данные маленькой группы опрашиваемых. Как отмечает профессор Зак, собранные сигналы мозга отражают активность мозговой сети, связанной с настроением и уровнем энергии.
Исследователи обнаружили, что при обработке данных с помощью линейной статистической модели, показатель успеха прогнозирования составлял 69%. Это не было критическим, но искусственный интеллект при выполнении той же задачи предоставил результаты с точностью до 97,2%. Ученые отмечают, что даже когда нейросеть оценивала данные только за 1 минуту прослушивания песни, то точность все еще составляла 82%.
Прогнозирование хитов не только в музыке
Господин Зак говорит, если в будущем подобные нейронаучные технологии станут обычными, то подходящие развлечения можно будет предлагать аудитории на основе ее нейрофизиологии. Тогда вместо того, чтобы демонстрировать слушателям сотни вариантов, им можно предоставить лишь 2-3 композиции, что облегчит и ускорит для них выбор музыки, которая им понравится.
Исследователи ориентировались на свою работу, предполагая, что музыкальные компании могут использовать ее для "легкого определения новых песен как потенциальных хитов, которые люди будут добавлять в свои плейлисты".
Хотя исследование имело ограничения из-за узкого выбора песен и аудитории, нетрудно представить будущее, в котором музыка, телевидение и кино не пройдут стадию демонстрации. Особенно, если модели ИИ смогут предсказать успех у пользователей с точностью, лучше 80% после использования только одной минуты медиа.
Однако, поскольку ежедневно в интернет загружается примерно 100 тысяч новых песен, нельзя утверждать, что выбор фанатов музыки в ближайшее время станет ограниченным. Тем не менее, как отмечает издание НоватласПрофессор Зак добавляет, что "вполне вероятно этот подход можно использовать для прогнозирования хитов для многих других видов развлечений, включая фильмы и телешоу".
Фото: pixabay.com
